Escuela de Verano en Valencia de Machine Learning

BigML trae la cuarta edición de la Escuela de Verano de Machine Learning (Aprendizaje Automático) a València los días 13 y 14 de septiembre. Tendremos un curso intensivo de Machine Learning de dos días de duración ideal para líderes empresariales, profesionales de la industria, estudiantes avanzados, así como para estudiantes de posgrado, que buscan una introducción rápida y práctica al Machine Learning y que lo aprendido les sirva para resolver problemas del mundo real. Esta escuela cuenta con la co-organización del Ayuntamiento de València a través de València Activa y VIT Emprende, y la colaboración de la Universidad Politécnica de València. Machine Learning Esta escuela, también llamada VSSML18, servirá como una buena introducción al tipo de trabajo que los estudiantes pueden esperar si se inscriben en un curso avanzado de Machine Learning.  Su objetivo es presentar conceptos y técnicas de Machine Learning básicos y más avanzados que te ayudarán a impulsar tu productividad de manera significativa. Todas las conferencias tendrán lugar de 8:30h a 18:30h, y habrá sesiones paralelas para que la audiencia elija su opción preferida. En este curso intensivo entenderás por qué el Machine Learning está transformando en la industria del software sin precedentes y verás cómo las nuevas aplicaciones predictivas impulsadas por Machine Learning están realizando trabajos que antes se consideraban exclusivos para personas altamente cualificadas. Actualmente, estamos siendo testigos de una nueva ola de innovación que está cambiando la faz de todos los sectores de la economía. En este curso pretendemos enseñarte cómo unirte a este cambio para mantenerte competitivo/a en el mercado laboral, tanto tú como tus negocios. El lugar de la escuela será confirmado en breve, pero si te interesa asistir, ya puedes consultar el programa y solicitar asistencia aquí: https://bigml.com/events/valencian-summer-school-in-machine-learning-2018#invitation_form
ajuntament-vlc vlc-activa vlc-activa